利用linux的mtrace命令定位內存泄露(Memory Leak)
一談到內存泄露， 多數程序員都聞之色變。 沒錯， 內存泄露很容易引入， 但很難定位。 以你我的手機為例（假設不經常關機）， 如果每天泄露一些內存， 那么開始的一個星期， 你會發現手機好好的， 當內存泄露積累到一定程度， 那就是各種卡死了， 系統異常， 最后死機， 不得不重啟。
如果搞開發， 遇到內存泄露問題， 那就呵呵了。 你可能先得花好幾天來復現問題（泄露積累）， 然后需要花好幾天來定位問題和修改問題， 然后又要花好幾天來驗證問題， 而且， 很有可能沒法一次改好， 上述流程又要循環了。 確實挺苦逼的。
我個人認為， 在內存泄露問題上， 主動預防比被動定位要劃算得多， 但無論你怎么預防， 總有掉鏈子的時候， 所以， 有時候不得不去被動定位內存泄露。
在本文中， 暫不談論手機內存泄露問題的定位， 僅僅介紹一個有用的linux小命令：mtrace(memory trace)， 它可以用來協助定位內存泄露。 搞開發的， 應該或多或少地聽說過mtrace.
下面， 我們來看看程序：
[cpp] view plain copy- #include <stdio.h>
- int main()
- {
- setenv("MALLOC_TRACE", "taoge.log", "1");
- mtrace();
- int *p = (int *)malloc(2 * sizeof(int));
- return 0;
- }
有的朋友要說了， 一眼就能看出內存泄露啊。 但是， 當程序大了之后， 怎能僅僅依靠肉眼？ 好， mtrace該出場了。
編譯：gcc -g -DDEBUG test.c (千萬要注意， -g不可漏掉， 否則， 雖然最后能定位到內存泄露， 但卻找不到在代碼的第幾行。由于我代碼中沒有Debug宏控制， 所以編譯時， -DDEBUG是可以省略的， 因此， 直接寫成gcc -g test.c即可)
運行：./a.out
定位：mtrace a.out taoge.log
結果：
可以看到， 有內存泄露，且正確定位到了代碼的行數。
我們想一下mtrace函數/命令的原理， 其實也很簡單， 無非就是記錄每一對malloc/free的調用情況， 從這個意義上來講， mtrace替代了部分我們的眼睛， 緊緊地盯著malloc/free， 所以能看到泄露還是不泄露啊。
說明一下， 我的linux上并沒有安裝mtrace命令， 所以無法調試， 在網友Jukay的幫助下， 我才接觸到shiyanlou這個優秀的在線工具， 地址是：https://www.shiyanlou.com/ , 大家不需要注冊， 直接用QQ登錄即可， 上面的過程就是在shiyanlou中做的。 沒有linux環境的朋友們， 以后就可以在這上面玩了， 不要再扯理由說沒有linux環境啦。 再次感謝Jukay介紹這么優秀的在線工具。
OK, 本文先寫到這里， 后續會繼續介紹一些與linux有關的基本調試工具和方法。
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