12月09日訊，外媒GeekWire近日報道了亞馬遜Amazon Go免排隊商店，整個超市不需要收銀員，通過各種認證識別技術完成整個購物過程。而且這不僅僅是Demo視頻，亞馬遜已經在西雅圖總部內部試運營Amazon Go，如果項目順利，明年將在全美推廣，這不僅僅是零售業的革命，這也將給支付行業帶來顛覆式的改變。

 雖然亞馬遜并未公布該系統的詳細工作原理，但通過介紹視頻、常見問題解答和相關專利，我們也能看出不少端倪。想讓這一新型雜貨店運轉起來，亞馬遜簡直像要驅動一輛自動駕駛汽車，因為他們要用到計算機視覺、深度學習算法、無線射頻識別、圖像分析和感測融合等技術。

無線射頻識別的嘗試不是首例

 說到無人超市，早在2012年，法國Casino超市集團就宣布將建成世界上第一家NFC超市，通過NFC技術完成商品標簽識別、忠誠卡使用、優惠券兌換、虛擬購物車商品加入、NFC支付等，作為射頻識別最為熱門的延伸技術，NFC可以完成以上所有功能。但是NFC受終端限制較強，最終NFC無人超市計劃無限延期。

 而今亞馬遜也加入了射頻識別技術，在去年，亞馬遜申請了一項專利——無線射頻識別技術的系統，該系統能探測到用戶從貨架上取貨的動作，隨后它便會將相關數據同步到用戶的手持設備中。

亞馬遜專利示意圖

 在客戶選購商品之后，穿過特別設立的“交易區”后，該系統會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。這套系統也能利用用戶的購買記錄判別你從貨架上拿取的商品。

但是根據Amazon Go的視頻演示，并沒有無線射頻識別技術的直觀展現，很可能應用在商品過道檢測當中，不過此時面臨一個問題，那就是標簽的價格，無論是NFC標簽還是RFID標簽，一旦上量成本將是噩夢級的，若是廉價商品貼標簽，顯然不實際。法國Casino超市的NFC無人超市的失敗也告訴我們，目前階段靠單一技術難以實現超市無人化運作。

多種技術復合

 除了視頻，仍然需要相機和麥克風的輔助。超市將塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店后，監控系統就會認出你是誰并一路“跟蹤”，當你站在貨架前準備購物時，貨架上的相機系統便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和離開貨架時手中有什么商品。

 當然此時可能會涉及人臉識別技術以及圖像識別技術，如果你記性較好的話，可曾記得支付寶在2014年的愚人節玩笑——空付，識別蜥蜴就可以完成支付。空付結合APR和IRS技術，APR(Augmented Pay Reality)即增強支付現實技術。IRS(Information Recall Secure)即信息回溯保障系統。通過掃描進行支付授權，賦予任何實物價值，使它具有支付能力。

 在技術上是沒有難度的，但是在風控方面，能否達到支付級別就很難說了。亞馬遜的Amazon Go很可能借鑒該技術，只是支付寶拿來支付，而Amazon Go拿來商品識別，安全等級要求不同。

 另外，傳感器也將是Amazon Go技術應用的重點，整個方案有感測融合技術的身影。通過該技術，亞馬遜可以將不同傳感器發來的數據進行融合，從而提高系統的可靠性和準確性。

 感測融合技術的工作原理如下：在許多場景中，來自其它輸入設備的數據能協助系統判別貨架特定位置商品的種類。舉例來說，通過壓力傳感器和稱重傳感器，系統可以判別貨架上的商品是否已經被拿走或還回。

 當然，亞馬遜也定然會通過后臺大數據來提升系統的可靠性和精準度，保障雜貨店的管理。

 目前Amazon Go只是在西雅圖進行內部員工測試，2017年有望大規模投入使用，如此多高科技的應用，想必成本肯定很高。但是以提升科技成本來降低人工成本，進而可以獲取用戶的各種消費數據，權衡利弊的話，Amazon Go或許更有競爭力，未來是數據組成的，亞馬遜正在通過數據來影響現實世界，萬物物聯從超市開始。