油田安全智能監控系統入侵檢測方案
睿豐德科技 專注RFID識別技術和條碼識別技術與管理軟件的集成項目。睿豐德RFD中間層連接生產作業現場數據采集與ERP系統的橋梁。
需要對油井周邊1平方公里的范圍進行周界防范,當發現可疑人物或車輛進入防范區域時,要求監控系統能夠自動檢測入侵目標,并標識其入侵軌跡,同時發出報警通知管理人員前去處理。
根據以上需求,本方案將從以下幾個方面進行搭建:
將設備設定為入侵檢測模式,采用固定攝像機安裝在油井區域1平方公里的周界上進行無縫覆蓋,形成一道虛擬的監控圍墻。
經計算,當攝像機采用40毫米鏡頭,每臺攝像機的有效檢測范圍(有效檢測范圍是指在監控籠-面中能完整顯示不高于3米物體的最遠距離)為100米時,貝爾信智能視覺服務器能夠實現最高的檢測率和最低的誤報率(檢測率:99.9%;誤報率:少于1個/天)。
將周界監控范圍內所有禁止入侵的區域設置為防區。這樣當有入侵者侵入防范區域時就會被智能視覺監控系統自動鎖定并標識出行動軌跡,同時會發出報警。這里的報警分前端和后端兩種,前端報警可通過聲光報警器來實現,入侵者觸發報警時,監控系統會發出警報聲警告入侵者,并可打開強光燈使入侵者無處藏身;后端報警可通過PC軟件來實現,通知管理人員馬上對入侵行為進行處理。這樣就真正做到了"事前防范",避免了經濟損失。
可將智能視覺監控系統的錄像功能設置為"報警觸發錄像",即在發生報警時才觸發錄像功能,這樣可以過濾掉大量無用的錄像內容,既節省了錄像硬盤空間延長了可錄像時間,又避免了翻看錄像時的大量繁瑣工作,只需對報警時的錄像進行確認即可。
智能視覺監控系統可檢測不同方向的入侵,可根據需要設置進入防區的方向為非法方向,而出防區的方向為合法方向。這樣就只對進入防區的人或車輛進行檢測并報警,而對走出防區的人和車輛視而不見。
智能視覺監控系統支持日程設置,即可對監控區域劃分時段進行不同的檢測方式。例如,上午9時至下午5時這段時間為工作時間,可能會有大量工人出入防區,則可將這段時間設置為不檢測時段,以避免不必要的報警;而從下午5時至次日上午5時這段時間為下班時間,不允許任何人員進入防區,則設置為入侵檢測時段,開始防范。
智能視覺服務器提供了智能、靈活、有效的入侵檢測功能。該智能視覺服務器能夠自動檢測侵入監控防區的入侵者(人和交通工具),能夠自動區分入侵者的種類、大小、速度、移動方向等特征,并能有效地識別偽裝。
智能處理模塊具有室外環境應用能力,能夠對環境背景進行自學習、自適應和自調節,當天氣環境變化時不需要手工更改系統參數。
前端設備在對輸入視頻流進行智能處理之后,同時支持模擬視頻和網絡流媒體視頻雙模輸出,所以便于與傳統監控結合起來,達到綜合全面的監控效果。
RFID管理系統集成商 RFID中間件 條碼系統中間層 物聯網軟件集成
根據以上需求,本方案將從以下幾個方面進行搭建:
將設備設定為入侵檢測模式,采用固定攝像機安裝在油井區域1平方公里的周界上進行無縫覆蓋,形成一道虛擬的監控圍墻。
經計算,當攝像機采用40毫米鏡頭,每臺攝像機的有效檢測范圍(有效檢測范圍是指在監控籠-面中能完整顯示不高于3米物體的最遠距離)為100米時,貝爾信智能視覺服務器能夠實現最高的檢測率和最低的誤報率(檢測率:99.9%;誤報率:少于1個/天)。
將周界監控范圍內所有禁止入侵的區域設置為防區。這樣當有入侵者侵入防范區域時就會被智能視覺監控系統自動鎖定并標識出行動軌跡,同時會發出報警。這里的報警分前端和后端兩種,前端報警可通過聲光報警器來實現,入侵者觸發報警時,監控系統會發出警報聲警告入侵者,并可打開強光燈使入侵者無處藏身;后端報警可通過PC軟件來實現,通知管理人員馬上對入侵行為進行處理。這樣就真正做到了"事前防范",避免了經濟損失。
可將智能視覺監控系統的錄像功能設置為"報警觸發錄像",即在發生報警時才觸發錄像功能,這樣可以過濾掉大量無用的錄像內容,既節省了錄像硬盤空間延長了可錄像時間,又避免了翻看錄像時的大量繁瑣工作,只需對報警時的錄像進行確認即可。
智能視覺監控系統可檢測不同方向的入侵,可根據需要設置進入防區的方向為非法方向,而出防區的方向為合法方向。這樣就只對進入防區的人或車輛進行檢測并報警,而對走出防區的人和車輛視而不見。
智能視覺監控系統支持日程設置,即可對監控區域劃分時段進行不同的檢測方式。例如,上午9時至下午5時這段時間為工作時間,可能會有大量工人出入防區,則可將這段時間設置為不檢測時段,以避免不必要的報警;而從下午5時至次日上午5時這段時間為下班時間,不允許任何人員進入防區,則設置為入侵檢測時段,開始防范。
智能視覺服務器提供了智能、靈活、有效的入侵檢測功能。該智能視覺服務器能夠自動檢測侵入監控防區的入侵者(人和交通工具),能夠自動區分入侵者的種類、大小、速度、移動方向等特征,并能有效地識別偽裝。
智能處理模塊具有室外環境應用能力,能夠對環境背景進行自學習、自適應和自調節,當天氣環境變化時不需要手工更改系統參數。
前端設備在對輸入視頻流進行智能處理之后,同時支持模擬視頻和網絡流媒體視頻雙模輸出,所以便于與傳統監控結合起來,達到綜合全面的監控效果。
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